2019年10月18日至20日，中国国际智能产品博览会于杭州举办，禾思科技应杭州市政府邀请前往杭州参展。

  10月17日晚，禾思科技CEO杨泽霖、CTO刘伟生应杭州胡伟副市长邀请参加晚宴，席间接受了来自中国科学院管晓宏院士、潘云鹤院士以及中国工程院沈昌祥院士的悉心指导。

  10月18日，中国科学院院士、西安交大电子与信息学部主任管晓宏院士在开幕式上发表主题演讲《智能时代的信息物理融合系统》，并接受了CCTV等多家媒体采访。

  其中，管院士表示，未来信息技术的发展趋势会朝着“信息化、智能化和信息物理融合”方向发展，诸如禾思科技这样的高科技勇于探索商业模式的公司，能够将计算机技术应用于传统检验测试领域将会迎来很好的发展机遇。

  之后，管晓宏院士、西安交通大学的人员等一行前往禾思科技展台考察参观，在现场，禾思科技CEO杨泽霖为各位领导介绍了禾思的多款机器视觉相关产品。

  禾思自主研发的光学系统，采用进口高分辨率相机，基于深度学习，可自动提取缺陷特征，实现缺陷分类及定位。

  适用于以二维测量为目的的一切应用领域，主要使用在于工件外轮廓尺寸（长、宽、圆角轮廓度、开孔定位等）的测量。

  其中，最受瞩目的是智能仪表识别巡检小车，受到了在场媒体和领导的广泛关注。

  根据禾思科技CEO杨泽霖介绍，该仪器可以在多种场景环境下识别数百种工业仪表读数，解决传统仪表抄表和巡检中的低效问题，提供低成本、高质量的远程物联网视觉抄表解决方案。

  禾思科技CEO杨泽霖在现场演讲，主要介绍了禾思科技在工业视觉检验测试领域的最新研发成果以及禾思在各工业细致划分领域的实际探索。

  针对传统的机器视觉，禾思科技认为基于模板匹配的传统机器视觉算法的研究已经十余年未有新进展，对于缺陷检验测试，传统模板匹配的方法研究已经触及到天花板。

  面对这样的困境，基于深度学习，以大数据为驱动的机器视觉，将会成为工业视觉检测革新之路，禾思科技在这一方面已得到了许多重大的突破。

  目前，禾思科技将传统算法的结果和深度学习的结果进行融合，不仅在前期可快速实现客户demo验证，还无需设置大量复杂参数，可广泛适用于不一样的客户的检出要求。

  在本次展会中，科研机构代表等齐聚一堂，一同探讨数字化的经济与AI发展现状与未来趋势，聚焦人工智能的成果转化、融合带动和技术应用。

  人工智能毫无疑问成为了各大展商的展示重点，据悉，禾思科技目前已与海尔、阿里巴巴等有名的公司合作，助力推动AI在各行各业的应用。

  禾思科技表示，将会继续专注于具体场景，为全方面实施数字产业化、产业数字化、城市数字化的“三化融合”行动带来更多助力。